Tezign 特赞
2025-12-04
在流量红利见顶的当下,新消费品牌的故事已为人熟知,但有一个广阔的市场——传统工业制造领域的数字化转型,仍是一片深水区。对于拥有庞大经销商网络和深厚行业积淀的制造企业而言,社媒矩阵运营并非简单的“开账号、发内容”,而是涉及战略、生产、管理与生态协同的系统性工程。
·深度平台与用户洞察: 特赞的AI系统首先对目标社媒平台(抖音、小红书、视频号)进行深度解构,分析其算法偏好、用户画像及竞品内容表现,为品牌建立差异化的内容定位基线。
·热点智能匹配与选题生成: 系统实时追踪社会及行业热点,并基于品牌调性进行自动筛选与匹配度评估。例如,自动将“碳中和”热点与“润滑油节能减耗”的产品卖点结合,生成具传播潜力的内容角度。
·科学内容日历输出: 基于产品线、品牌核心信息与市场节点,AI系统可生成标准化的月度内容主题规划与核心角度,使内容投放具备前瞻性和节奏感,告别随机性。
1.模式一:口播素材AI混剪(降低操作门槛): 总部生成标准化视频素材包(B-Roll)及脚本,经销商只需按指南拍摄一段口播视频上传至平台。特赞的AIGC技术可自动进行人像抠图、背景合成、字幕添加与音画同步,输出高质量成品视频,实现“傻瓜式”操作与品牌强控。
2.模式二:数字人技术高效生产(突破人力瓶颈): 针对经销商不愿或不便出镜的情况,利用数字人技术。经销商授权生成专属数字人形象后,可通过文本驱动,批量生成各类口播视频,极大解放人力,实现7x24小时的内容产出。
3.模式三:热点话题自动化生产(追逐流量效率): 结合抖音实时热榜与品牌结构化素材库,AI可基于预置的爆款内容模板,进行海量元素的排列组合,自动、快速地生成大量热点响应视频,过审率高达99%,确保品牌在热点营销中不掉队。
·一站式分发与数据回流: 实现公众号、视频号、抖音、小红书等多平台内容的一键发布与发布后数据的自动回流,形成统一的数据看板。
·智能互动与反馈分析: 通过AI客服能力,自动响应粉丝的高频评论与私信,提升互动体验。同时,系统对用户反馈进行情感分析,自动识别投诉与建议,为产品与服务优化提供数据支撑。
·效果洞察与策略优化: AI可自动生成内容效果月度报告,并基于数据表现提供优化建议,如内容策略调整、平台资源倾斜等,形成“投放-分析-优化”的良性闭环。
这个案例的价值在于,它验证了AIGC技术在看似“传统”的工业制造领域,同样能引发效率革命。其成功的关键并非单一技术的应用,而是通过特赞的Content Hub与Content Agents(AI内容智能体) 等产品体系,完成了从策略、生产、分发到优化的全链路智能化重构。