在AI技术飞速迭代、大模型加速落地的当下，营销行业正经历前所未有的变革。AI如何重塑营销格局？品牌应如何应对这场变革、把握发展机遇？带着这些核心议题，AI营销专家灵狐合伙人石岩与科大讯飞有限公司品牌市场中心副总经理董斌展开深度对话，双方围绕AI营销的发展趋势、品牌实操应对策略及行业未来走向，展开深入专业探讨。

石岩：结合今年整体市场环境，您如何看待当前AI营销的发展格局与行业关键趋势？

董斌：AI正处于一个快速且迅猛的行业转折点。大模型技术的爆发，直接推动了全民拥抱AI，中国个人用户迎来真正意义上的AI元年，同时也标志着大模型从概念走向规模化落地。以Seedance、OpenClaw为代表的技术应用持续引发行业热议，文本生成、视频生成等核心能力迭代加速，AI应用进入高速发展的黄金时期。

对营销行业而言，这样的快速发展更多是机遇。AI本质是工具，其核心价值是让专业者更专业，帮助从业者高效产出高质量内容，我认为AI不会取代人，但会取代不会使用AI的人。时代浪潮之下，其实个人与组织的选择是高度一致的，唯有主动拥抱、学习并驾驭AI，才能跟上行业节奏。

石岩：AI技术的迭代速度日益加快，主动拥抱并合理运用AI已成为行业共识。这一趋势也意味着，AI的规模化普及必将引发营销领域的深刻变革，请问您认为品牌应如何正确认知这一变革，并制定有效的应对策略？

董斌：目前AI能力的全面渗透，让专业从业者能以更低成本、更高效率完成优质内容创作、精准投流投放、客户沟通服务等工作。具备学习能力的从业者，能从单一职能角色，进化为一岗多能的复合型人才，个人专业边界被无限拓宽，普通从业者的能力也能得到有效延伸。

这也将进一步推动行业组织结构重构。以往服务客户需要由策划、文案等多角色分工的专业团队，现在在AI赋能下团队将更加精干高效，个体在核心专长上持续深耕的同时兼顾多岗位能力，最终实现行业整体生产力的大幅提升。

石岩：您刚刚更多地从行业从业者与企业组织角度做出了分析。那对于品牌来讲，这里有我作为营销从业者的一些见解，过往我们聚焦全域营销下的品牌认知体系，而当下媒体平台全面AI化、AI系统逐步平台化，流量入口与营销环境发生改变，传统营销权益的定义也随之重构。品牌定位设计、媒体呈现逻辑、内容素材与资产积累体系，乃至整体营销战略，都面临着全新挑战。AI时代的到来，正推动品牌认知升级为AI引导消费时代的全新认知体系。传统定位学需向AI品牌定位学转型，标准化传播素材体系要升级为AI原生品牌素材库，常规营销战略也需迭代为AI整合营销战略，这是我们的判断，不知道您怎么看？

董斌：我完全认同这一判断。首先，AI正在重塑认知入口，品牌心智占领的逻辑已悄然改变，早在大模型兴起初期，我们便预判信息分发入口将迎来变革，各大厂商会纷纷抢占消费与认知入口，用户信息获取与产品使用习惯也随之调整，但目前这一进程仍处于初期阶段。

其次，AI正快速改变内容资产的生产与沉淀逻辑。企业与营销服务机构的内容资产，已从传统人工生产、积累、应用，转向AI大规模生成与沉淀，这一变革已在行业内广泛落地。

最后是GEO领域，在需要检索、整合海量信息并输出高效解决方案的消费场景中，GEO的价值将逐步显现。但当前GEO更多停留在心智占位层面，其对消费转化的引导能力，以及效果链路的闭环构建，仍需时间验证。

石岩：刚才在谈到品牌的内容库或者素材库时，在这个内容生产环节存在一个现实问题：国内媒体平台尚存在壁垒，单一平台AI生成的合规内容，在其他平台易被标记为AI内容并限流，这对电商营销、直播带货等场景会产生一定影响。

而品牌内容生产者面临两种选择，一是绑定单一平台，依托其工具生产内容并站内分发；二是自建核心素材生产能力，以少量AI原生内容为基础搭建自主剪辑体系，保障内容的跨平台适配性，避免品牌定位与内容体系被单一平台绑定。这一问题尚未被广泛重视，但我认为可能很快将成为大中型品牌的核心痛点。您有什么样的看法呢？

董斌：我认同您说的大型品牌将面临的痛点，同时补充一些，对中小品牌而言，无需追求全渠道覆盖，可侧重核心渠道优先落地，率先享受AI带来的降本增效红利。长远来看，各品牌都需依托各平台能力生产基础内容，再通过人工剪辑、优化调整提升内容通用性，坚持人机耦合的创作模式，避免被单一平台绑定限制。

石岩：沿着刚才的思路，品牌尤其是大中型品牌，在与单一平台开展具体合作或资源对接时，难免会产生这样的思考：在广域AI体系下，必须将品牌定位权牢牢掌握在自己手中，避免被单一平台绑定，进而失去对AI品牌素材库的控制权。基于这一逻辑，未来品牌需着力将内容整合营销的战略决定权，牢牢掌控在自身手中，或至少与深度合作的伙伴，我们将这类合作伙伴定义为“战略乙方”，来共同把控。而我们判断，未来更具竞争力的战略乙方主要分为几类：更靠近数据的营销服务机构、流量入口位置更前置的服务机构、破解全行业共性难题的服务机构、品牌的“AI外挂”式增长伙伴、“投入更坚决，打法更江湖”的服务机构，您如何看待这一趋势？

董斌：我有多年的乙方从业经历，转入甲方后感受更为深刻：无论是乙方服务机构还是甲方内部营销团队，唯有更贴近商业结果，才能创造核心价值。

专业营销服务机构若要成为品牌的战略合作伙伴，必须借助AI进一步强化专业能力，深度掌握用户数据、内容资产数据，依托对企业与全行业的洞察分析，延伸服务链条。在未来，营销服务机构的核心竞争力，在于对客户的深度沉淀与理解、对流量与转化入口的把控，以及服务能力的升级与服务链条的拓展，最终为客户商业结果提供直接支撑。

石岩：当下行业对GEO与以OpenClaw为代表的AI应用关注度很高。此前GEO发展较为粗放，也曾被央视点名，您如何看待这一现象？同时也请您分享一下对OpenClaw等工具的看法。

董斌：自去年起，企业方与营销服务方纷纷入局GEO领域，行业竞争加剧。GEO本是耕耘用户心智的必要手段，即通过优质内容、权威测评与专业报告影响用户认知，让品牌信息被大模型识别并精准触达需求用户，形成完整营销闭环。品牌理应推动自身优质内容被大模型接纳并推荐。央视的相关提醒反而会有助于行业规范发展，正本清源，让GEO回归合规且高效的营销工具。

OpenClaw则代表着行业的未来趋势，全民应用AI已成常态，但这类工具并非适配所有场景。营销策略制定、高质量内容创作等高度依赖个人经验与专业能力的非标准化工作，使用此类AI工具的性价比不算高；但在办公自动化、信息处理、智能回复等标准化场景，AI能大幅提升工作效率。

安全层面来说，国内厂商持续推出自主AI产品，并逐步以国内大模型为核心调用主体，数据的安全性会逐渐提高，即便接入海外大模型，国内企业也会持续完善安全机制与权限管理。未来国内AI技术将更高效地为个人与企业提供生产力。

石岩：您在实际使用这些AI平台时，有哪些直观的感受？对品牌方而言，AI营销时代有哪些风险提示？

董斌：当前AI平台的综合能力十分突出，无论是捕捉行业热点、趋势预测，还是投资分析、代码研发，都能输出高质量结果，部分产品已实现从内容生成到技术落地的全链路打通，应用价值非常明显。

从风险防控角度来讲，品牌需警惕AIGC对用户信任度的影响。不同品类、不同场景需要差异化使用AI，尤其对依赖用户信任完成消费决策的品牌，AIGC的使用程度需要谨慎考量。技术能力落地是基础，而保障用户体验、维护品牌信任，才是长期发展的核心。