元力科技 iPowerAI
本文来源于广告门 adquan.com
2026年10月11日，广告监测公司Adthena在Google AI Mode的一条回答里，发现了一条礼来的广告。用户问的是GLP-1减重药，广告出现在AI生成的答案旁边。两天前，Google刚刚确认在美国测试AI答案中的处方药广告。AI给出的答案，已经成了企业愿意花钱买的位置。
今年5月，在指数增长峰会（INDEX'26 New York）上，联合利华全球营销副总裁迪帕克·苏布拉马尼安（Deepak Subramanian）用一句话概括了人工智能搜索带来的竞争变化：实体货架上有上百个选择，电商时代人们只看首屏，于是剩下5个；AI搜索正在把5个压缩成1个。
营销决策层已经感受到了这种压力。一项面向CMO和营销副总裁的调查显示，88%的人正在被CEO或董事会追问公司在AI可见度上做了什么。
但大公司动手，并不是因为GEO时髦。翻看欧莱雅、辉瑞、宜家和可口可乐这一年的财报、监管处境和高管表态，会发现每一家都被具体的经营难题推着往前走。这些难题，国内很多企业也正在面对。
美妆品牌的难题，是消费者的选择越来越复杂，而维持品牌增长需要持续投入。肤质、成分、功效、年龄、预算和使用场景交织在一起，消费者真正想解决的往往不是“哪个品牌知名度更高”，而是“哪款产品适合我”。这类问题天然适合对话式人工智能，也使品牌竞争从争取曝光，进一步延伸到争取成为可信的答案来源。
大型品牌正在以更高的营销投入强度维持增长，单纯增加曝光并不是没有代价的选择。10月，欧莱雅集团首席数字与营销官Asmita Dubey在接受《财富》采访时说，她原以为AI会让购买变快，实际情况却相反：过去几分钟就能完成的一次搜索，现在常常变成约11分钟的对话。她关心的是，在这样的对话里，品牌内容能不能被AI当作可信的来源。
欧莱雅的做法是先打好数据基础，再做GEO。公司先统一各平台的广告账户和产品数据，再把科学内容、权威背书和产品信息整理成AI能理解的形式。按Dubey的说法，集团接近20%的营销投资已经由AI驱动。她举过一个例子：写“SPF 50”，AI知道的只是参数；写清楚人们在什么场景下用它，AI才知道这个品牌应该以什么闻名。
已经有迹象表明这条路走得通。美国消费者向AI要美妆推荐时，排名靠前的品牌里就有欧莱雅旗下的理肤泉和修丽可。对一家广告成本持续上升的公司来说，GEO让科学证据替品牌说话，可以减少一部分对花钱买流量的依赖。
医药行业面临的痛点比美妆更加敏感。消费者需要的不只是产品介绍，而是关于症状、治疗方案、药物信息和健康风险的解释；一旦信息不准确，影响的可能不只是购买选择，还有患者对疾病和治疗的判断。
安永2026年针对10个市场、7500名消费者开展的全球健康调查则发现，56%的受访者表示自己曾经或可能会根据从人工智能获得的信息，提出检查、治疗或处方方面的需求。与此同时，调查还显示，认为人工智能工具可靠的比例高达68%，这表明消费者越来越多地借助人工智能形成初步判断，并基于此向医生寻求更针对性的建议。
据数字营销行业媒体《Digiday》报道，辉瑞效果媒体副总裁Joshua Palau表示团队已看到生成式引擎优化的机会，并认识到它正在改变品牌如何被发现、理解和信任。辉瑞开始把人工智能时代的品牌发现能力视为需要持续运营的企业能力，而不是一次性的内容采购。
医药的特殊之处在于，药企能用来说服患者的工具越来越少，而AI恰恰最看重权威、准确、经过审校的信息。GEO让药企有机会通过医学内容本身，成为AI回答问题时引用的来源。不过组织搭起来只是第一步，执行上药企还有系统性工程要开展。
宜家面对的是一个更难的问题：顾客的注意力和购买行为，正在离开它最擅长的门店。
为了应对欧洲的生活成本压力，宜家今年在20个欧洲国家下调了约1500款产品的价格，爱尔兰部分产品降幅达25%。旗下最大的零售商英格卡集团，营收下降5.3%至450亿欧元，是2020年以来的首次下滑。降价可以留住客流，但会压缩利润，也会让品牌越来越靠价格竞争。
今年初出任英格卡集团（宜家全球最大的特许经营商）CMO的Vincenzo Riili，在公司播客里讲过一个场景：顾客坐在宜家门店的沙发上，同一时刻用手机在竞争对手那里下单。他说营销漏斗已经坏了，大品牌最大的风险是他称作“切香肠”的问题：只为短期效果做优化，一片一片吃掉品牌资产，看上去每天都没事，直到香肠吃完。
到了AI时代，这个问题变得更急。10月，Riili在专访中指出，大模型会读取关于一家公司的所有内容，从广告到年报都在其中，所以品牌一致性比任何时候都重要。他的原则是：用AI分发品牌，不要让AI替你定义品牌。
宜家的判断，是把GEO当作品牌治理来做。消费者在AI里问“小户型怎么收纳”“预算一万怎么配客厅”时，AI会拿宜家的广告、产品页、新闻报道和财报拼出一个印象。广告讲设计，财报讲降价，产品页只列尺寸，拼出来的宜家就会很模糊。对一个正在用价格守客流的品牌来说，让AI准确说出“宜家为什么值得选”，就是在守住价格之外的那部分品牌资产。
食品饮料行业的竞争看似发生在货架、渠道和广告中，实际上也高度依赖消费场景。消费者选择一款饮料，可能因为口味、成分、营养特点，也可能因为早餐、聚会、运动或节庆等具体时刻。随着人工智能开始参与产品比较和消费建议，品牌需要解决一个双重问题：让系统准确理解产品有什么特点，同时让消费者仍然能够辨认品牌独有的价值。
今年出任执行副总裁兼首席营销与客户商务官的Manolo Arroyo，统管创意、媒体、数字、洞察和营销数据技术。他在Brandweek上说，随着年龄和经验增长，他已经不再相信“爱”；对饮料公司来说，营销最终要改变的是人们喝什么。
可口可乐正在重新评审一项约40亿美元的全球媒体、数据与技术业务。Arroyo给下一家代理商提出了三项要求：深度整合内容创作者，把零售媒体和商务能力接到购买环节，建立能把营销投入和销售对上的归因体系。
可口可乐没有公开使用“GEO”这个词，但它正在补强的创作者内容、零售数据和效果衡量，恰好也决定了AI如何理解这个品牌：在什么场合推荐它，用什么信息描述它，以及企业能否看清这些描述从何而来。
人工智能需要清楚的产品事实来判断推荐对象，消费者则仍然需要品牌文化、情感和场景来形成偏好。如果只追求机器容易理解，品牌可能失去差异化；如果只讲品牌故事，却没有清晰的产品信息，人工智能也未必能准确解释产品价值。两者必须同时成立。
欧莱雅面对的是营销投入强度与消费者个性化需求之间的矛盾；辉瑞需要确保患者在人工智能参与健康信息获取之后，仍能接触到准确、可信、合规的专业内容；宜家面对的是消费者反复比较、购买路径随时被打断的现实；可口可乐则需要把品牌认知、产品场景与实际消费更紧密地连接起来。
这些企业的行动成熟度不同，却共同说明：品牌竞争正在从传统广告和搜索结果的争夺，延伸到人工智能整理信息、解释品牌和形成推荐的过程。
对国内企业而言，生成式引擎优化的竞争也将逐渐从单纯争取提及，发展到争取准确呈现、可信引用和有效推荐。iPowerAI元力科技可以围绕消费者问题研究、人工智能答案监测、品牌与产品信息梳理、权威内容建设和持续效果评估，帮助企业建立系统化的生成式引擎优化能力。真正值得投入的，不是某一次人工智能答案中的偶然露出，而是让品牌在消费者反复提出的关键问题中，持续具备被发现、被理解和被选择的机会。
当消费者认识品牌的入口发生变化，品牌就不能只守着原有的营销阵地。品牌真正值得争夺的，不是某一次人工智能答案中的偶然露出，而是在消费者反复提出的关键问题中，品牌能否持续被发现、被正确理解，并获得进入最终选择的机会。
*文中内容均整理自公开报道资料
