中科院《互联网周刊》近期正式公布，利欧数字自主研发的 CubSwarm 多智能体协作系统，斩获“2026（第八届）创新发展论坛金i奖— AI 技术产业应用创新奖”，并入选“2026全国企业新质生产力赋能典型案例”。本次评选活动由互联网周刊、DBC德本咨询及eNet研究院联合主办，两项荣誉既彰显了利欧数字的技术实力，也从第三方产业观察者视角认可了利欧数字围绕多智能体协同展开的营销实践。对于营销服务行业而言，这也进一步回应了一个现实命题：AI 能力能否深度融入业务链路，并转化为可验证、可复用的新质生产力。

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01 从生成能力走向可交付的营销执行体系

CubSwarm 于2026年4月发布，主要面向专业营销场景，是利欧数字对“氛围营销”理念的系统化落地。它解决的核心问题，是让策略、创意、内容与发布不再彼此分隔，而是在同一条任务链路中连续发生。相较于将 AI 视为单点创意辅助工具的用法，CubSwarm 更强调把复杂营销任务拆解、编排，并交由多角色智能体协同完成，让系统真正承担起高密度、可拆解、可并行的执行工作。

该系统围绕品牌建立的是长期可积累的专属记忆体系，更是一套持续生长的品牌资产架构。CubSwarm 会在品牌授权范围内，为每个品牌、每个项目保留独立认知空间，持续沉淀品牌背景、历史案例、既往反馈、审稿习惯与内容偏好，并在后续任务中调用相关信息作为判断依据。它所理解的，并不只是静态标签，而是“什么时候该怎样表达”的上下文关系。对于营销行业而言，这意味着品牌资产不再只存在于个体经验中，也能够沉淀为持续增长、可复用的系统能力。

02 以 Harness 与品牌服务沉淀，构建完整技术闭环

在执行层，CubSwarm 将营销任务拆解为多个专业角色协同推进。项目智能体负责统筹进度与信息流转，洞察智能体围绕IP适配、受众特征、竞品动态与热点机会提供决策参考，脚本智能体负责内容创作，内容解析智能体则拆解既有素材与案例，夯实创作基础。不同智能体角色之间并非简单串联，而是通过 Shared Context 机制实现经验传递，使前一环节形成的判断能够被后一环节连续继承。

支撑这套协作方式的，是利欧数字构建的 Harness 工程体系。该体系聚焦任务编排、上下文管理与协作调度，明确各智能体的工具边界，规范其执行路径，并保留反馈闭环，让每一步结果都具备可追踪、可验证、可复用的特征。对于企业级应用而言，这种工程化能力尤为关键，它决定了多智能体系统能否从“能运行”进一步走向稳定交付。

依托利欧数字十余年服务汽车、大健康、快消、美妆、服饰等行业品牌客户的深厚业务积累，那些在真实项目中反复验证的方法与框架，被沉淀为智能体可调用的 Skills，并与 LEO AIAD：AI创意工厂、ARO智能体应答优化解决方案等既有能力体系相连接，从分析判断到落地执行形成更完整的闭环。在持续的任务与经验滚动中，这套系统将逐渐成长为与日俱增的技术壁垒，成为驱动增长的技术利器。

03 三大场景验证应用价值，回应新质生产力的落地命题

目前，CubSwarm 已在社媒营销、短视频营销、AI原生入口三大方向完成全链路自动化实战。社媒场景中，系统可并行处理消费者讨论搜集、情绪分析、竞品追踪与内容规划；短视频场景中，可从爆款拆解、剧本撰写、角色设定到分镜规划推进至生成环节；AI 原生入口场景中，则围绕提问预测、平台诊断、引用偏好分析与内容策略撰写构建完整链路。三条线路均实现了从洞察到发布的贯通。

这些能力之所以具有更广泛的行业意义，在于它们对应的并非单点提效，而是营销生产方式的重组。正如评选方所指出的，“新质生产力的赋能效应绝非单点技术对单一产业的线性改造，而是对生产要素组合方式、产业组织形态、价值创造逻辑的全方位重构”；同时，“未来的赋能不再是某一项技术对某一个环节的改造，而是对研发、生产、流通、消费全链路进行系统性重构”。放在营销产业语境中，CubSwarm 的价值正在于此：它把原本分散在多人、多环节、多工具之间的流程重组成连续任务链路，让数据、知识、经验与创意判断在协同中形成新的“生产函数”。

前期系统运营数据也为这一方向提供了更具体的注脚。基于现有实践，CubSwarm已实现人均日均输入约219万词元，输入输出比达86.8:1，部分项目初稿交付周期较传统方式缩短约60%。这意味着，人机协作的基本单位正在变化：从“一个人加一个工具”，走向“一个人加一支多智能体团队”。

此次连获双项荣誉既是对利欧数字的阶段性认可，也为营销行业的 AI 基础设施的持续建设提供了外部参照。随着多智能体系统在专业服务场景中不断深入，利欧数字将继续引领效率、组织与交付方式的变革。