前一阵子有一家广告公司，跟我聊一些合作相关的一些问题。其中有一个板块是产品精修图。这个广告公司的负责人就说现在AI到处都是，干嘛还要用人工精修，而且AI又便宜，每当有这样的问题时，我觉得很多人都会有这样的疑惑，就是AI大行其道了，还需要人工精修吗？

而且现在打开抖音等平台，AI精修等内容比比皆是，如“一键修图，秒变大片！”——这样的广告语在社交媒体上频繁出现时，AI修图技术似乎成为了摄影后期的“救星”。

不过，当人们尝试用AI处理高端产品图像时，常会发现修过的照片如同“美颜过度”的网红脸，细节模糊、质感丧失。与此形成鲜明对比的是，在国内专业修图第一人——周大杰的公司里，团队花费数小时手工调整一个手机壳或是鱼杆的金属反光，确保每一处细节都精准呈现。这种反差凸显了AI修图与人工精修之间的本质区别。

AI修图的“魔法”与“硬伤”

AI修图的核心依赖于深度学习算法，通过分析海量图像数据，自动识别并修复照片中的瑕疵，如面部痘痘或背景杂物，甚至能“补全”缺失的细节。这种技术确实高效：处理一张人像照片可能仅需几秒，而传统修图师往往需要半小时。但问题在于“标准化”处理。AI的审美基于数据平均值，无法理解“高级感”的微妙差异。例如，在修复古画时，AI可能将破损的墨迹补成均匀的色块，而人工修图师则会根据笔触的走向，使用0.1毫米的笔刷细致还原原作的呼吸感。

更棘手的是复杂场景的处理。当照片中出现透明材质（如玻璃杯）或复杂光影（如逆光人像）时，AI常常“失误”。它可能将玻璃杯的折射修出塑料感，或将逆光下的发丝处理为一片死黑。例如，一位客户曾用AI修婚纱照，结果新娘的蕾丝头纱被修得如同“塑料布”，最终不得通过人工精修重新返工。

人工精修的“毫米级”哲学

我和周大杰探讨这个问题是，他也是国内精修领域的杰出代表，他入行时，修图师还依赖“仿制图章”工具逐点复制纹理，而周大杰则开创了“分层精修法”——将照片分解为光影、色彩、质感等数十个图层，像雕塑家般逐层打磨。这种方法在修复一张明代瓷器照片时达到极致：AI修图可能将一些美妆类产品的钻石折射面处理为“裂痕贴片”的感觉，而周大杰团队耗时整月，对比数百张同类型的产品，力求手工还原产品的亚克力材质的折射面，让光影不再是死气沉沉，更显得自然通透，栩栩如生。

精修不是‘修正确’，而是修出‘呼吸感。国内的一些高手精修师，有时会以高端手表图为例：AI可能将表盘数字修得规整如印刷体，而人工修图师会保留数字边缘的轻微手工痕迹，甚至模拟金属氧化后的微妙色差。这种对“不完美”的尊重，正是AI难以复制的核心。

AI与人工的“共生”未来

 很多人，包括周大杰并不排斥AI技术。不管是周大杰的公司，还是国内一些精修公司，现在利用AI进行“初筛”，就是先让AI快速处理大量照片，筛选出需要精修的部分，但最终定稿仍由人工完成。这种“AI+人工”的模式正成为行业新标准。例如，某电商平台使用AI批量修产品图，但对于爆款商品，精修版依然交由专业团队处理。

所以，如果是对于产品视觉效果要求没那么高的，品牌或者是广告公司ai是一个不错的工具，但是如果是有很多高品质要求的，比如说一线国货品牌或者是国际大牌，他们更加追求产品呈现的细腻度。

“AI是工具，不是对手。”周大杰强调，“正如摄影师不会因自动对焦而放弃构图，修图师也不会因AI而放弃对美的追求。”这种追求，或许是AI时代人工精修依然不可替代的根本原因——它不仅是技术，更是对“真实美”的执着坚守。

所以，在未来广告行业或是品牌主，AI与人工的结合依然是一段要走的路。

对此，也欢迎大家积极讨论。

象哥新出版小红书著作

象哥简介：

象哥（微信：hzppp8)，广告营销人，小红书电商官方合作讲师；小红书种草学合作讲师；

营销网站《广告门》认证作者；

美妆头条小红书运营特邀顾问；闲鱼APP时尚创作者；BOSS直聘职场及营销双领域创作者、入选年度风云人物。

国内知名营销机构出身，互联网与品牌实战派，服务过诸多国内外知名及新锐品牌，专注品牌策划与内容营销；文字作品数十万字发表于各类报纸杂志，拿过各类奖项；个人主笔编撰作品于CCTV、韩国KBS、日本NHK、美洲、欧洲播出。常年混迹于小红书、抖音、知乎、B站等新媒体平台。

2023-2024连续两年荣获国内顶尖营销网站《广告门》最受欢迎作者；

出版专著：《玩透小红书》、《小红书运营从入门到精通》、《从零开始学会活动策划》，公众号视频号：象哥说