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作者 | 扰扰
过去，双11 拼的是流量。未来十年，效率才是大促真正的硬通货。
今年双 11，这一转变尤其明显。
战线拉长到 40+ 天，消费者表现冷静，行业内弥漫着“疲劳感”……这些现象的本质并不是双11 不行了，而是电商行业的底层逻辑正在重构。
刀法观察到，“买流量、备货、拼价格”这传统三板斧已经无法帮助品牌抢地盘了。因为整个行业正从增量市场全面转向存量市场，大促比拼也从规模消耗转向效率竞争。
过去只要能把货卖出去，即使运营效率低、用户体验差、内部流程混乱也没关系，巨大的流量红利能够抹平这些瑕疵。
当用户增长触及天花板，只靠花钱买流量无法带来利润，这个时候想抢地盘，比拼的是谁能用更少的资源（人力、时间、预算），实现更高的产出（精准转化、用户留存、高质量内容）。
在变局中，最关键的推手是新技术—— AI。
大促期间，刀法在和包括内外 NEIWAI，营养工厂，交个朋友等品牌及 MCN 沟通时，发现大家已经把 AI 融入到工作流中，提升各个环节的工作效率和工作质量，包括用它统一管理多个渠道的爆品库存、优化投放效果、提升服务质量留住潜在客户等。
他们的背后都有一个令人比较意外的名字：飞书多维表格。
2020 年 11 月，飞书推出了国内第一个多维表格类产品，主要是为了解决传统办公工具在处理复杂业务流程和团队协作时遇到的数据割裂、协作低效、缺乏灵活性等痛点。2024 年下半年接入 AI 能力后，飞书多维表格帮助企业解决了效率、复杂性和知识管理方面的一系列挑战，逐渐推动了大量业务场景的 AI 落地。
我们在采访中了解到，处于不同发展阶段，不同赛道，痛点各异的品牌们，仅通过使用飞书多维表格，就收到了远超预期的回报：
在电商和直播中，利益点是最具转化目的的短文案，它不是普通介绍，而是高度精炼且要求严格格式的营销语言。对交个朋友这样的 MCN 机构来说，撰写利益点是一项高频、海量的工作，极其耗费人力。
交个朋友用飞书多维表格快速批量生成符合格式要求的利益点，今年 2 月至今已经累计生成 45300+ 条利益点，将业务侧的时间从重复劳动中彻底释放出来，转向创造性工作。
大促期间，营养工厂面临咨询量激增，人工数据滞后、偏差大，无法及时捕捉用户痛点等问题，飞书多维表格能够通过 AI 实时分析用户意图、需求、问题解决情况，并统计客服回答质量。
对决策层来说，能够通过 24 小时不间断的实时用户洞察做出高效决策，加速产品的迭代和优化。对一线员工来说，直接节省了手动统计和整理数据的时间，能够将精力集中在为用户服务身上。
内外NEIWAI 在天猫、京东、自营商城等多个渠道同时售卖爆品，缺乏统一视图，无法及时发现售罄风险。通过飞书多维表格，可以做到出现库存异动，系统立刻就能发现并提醒团队，同时生成调拨任务。
从这些实践中，我们可以大胆猜测，下一个十年，改变战局的可能是飞书多维表格这样来自外部赛道的玩家，电商将成为第一个被 AI 批量重塑的行业。
和卖货没有直接关系的飞书多维表格，为什么今年突然宣布入局双11？
刀法认为，作为业务管理工具，飞书多维表格的不是为了直接介入交易，而是服务于“卖货”这个行为本身背后的组织效率和流程效率。
电商工具市场高度分散，品牌需要使用不同的 SaaS、ERP 工具来管理不同环节。它们的共同特点是优化交易本身，解决“如何记账”“如何发货”等标准化问题。
但效率竞争直接改变了日常的工作内容和工作目标。
首先是海量的内容需求。为了触达不同平台、不同圈层的用户，一场电商直播需要数十份不同版本的脚本；一个新产品必须同时适配淘宝、抖音、小红书等十几个平台。这意味着大促期间，品牌需要批量制作图文、视频、话题。
随之而来的是数据管理需求。大促的战线越来越长，品牌需要同时经营多个渠道，虽然每个平台都有相对应的工具，但复盘和决策要求品牌能够全盘掌握数据。准确、实时地计算非标准化的核心指标成为新的挑战。
双11 又是电商行业每年效率压力最大、流程摩擦最多、数据最集中爆发的极限场景。仅凭传统的工作方式很难应对新需求。解决效率问题，必须引入新的生产力工具，也就是 AI。
在刀法看来，飞书多维表格并不是要取代传统的电商工具。作为一款满足个性化需求的效率应用，在电商赛道，它的真正价值作为加速器和定制化外挂，帮助品牌解决“如何用最低的成本、最快的速度、最高效的方式把货卖出去”的问题。
在大促这种高压场景下，如果它仍然能够展现出可靠性，也就证明了它足以应对所有日常运营场景。
今年双11，飞书多维表格已经开始颠覆电商人的工作流。
每逢大促，蕉内的电商团队对电商头图、商品封面、商品详情页的设计需求就会激增。旧工作流是运营（写需求文档）→ 设计（排期、设计），通常需要耗时两个工作日。
引入飞书多维表格后，运营也可以完成基础的设计工作。只需要“自然语言说需求 + 上传参考图”两步操作，就能生成媲美专业水平的设计图。设计落地速度随之从“天”级别提升到“分钟”级别。
蕉内电商团队使用飞书多维表格生成设计图
刀法认为，电商大促之所以能够成为飞书多维表格的最佳“试验场”，主要是因为它天然具备 AI 爆发所需要的三大要素。
首先是数据基建最完备。从用户点击到订单成交，电商行业在运营的每一个环节，都积累了海量、结构化的数据，AI 能够高效地从中提取规律，进行训练。
第二是内容需求巨大且刚性。从选品、商品详情页、直播话术到社交媒体图文，品牌对批量化、多样化的内容有着持续的刚性需求。AI 强大的内容生成能力，完美匹配了这一痛点，能够迅速创造巨大价值。
最后是业务迭代要求极高。电商业务要求极快的反应速度和灵活的调整能力。飞书多维表格低代码、高柔性的 AI 工作流，能够让团队以最快的速度构建、调整和迭代流程。
在交流中我们发现，品牌之所以会积极使用飞书多维表格，是因为它终结了工具与实际业务之间的割裂。
过去一年，市面上的 AI 工具层出不穷，但很多营销人的实际感受是，大部分 AI 只能作为孤立的聊天机器人使用，很难融入到复杂的日常工作中，更别提去解决一些非标准化的工作需求了。
飞书的选择，是将 AI 能力嵌入到了营销人最熟悉的做表流程中去。这极大地降低了 AI 的使用门槛，让最懂业务的一线人员可以直接上手操作，搭建 AI 工作流。
这一优势主要得益于飞书多维表格对 AI 的定位，它是“工具的工具”。这意味着它不与已有的业务流程竞争，而是作为定制化层存在，一线员工可以像搭乐高一样拖拽、组合 AI 模块，搭建一套完全符合自己逻辑的 AI 工作流。
这一点直接解决了营销人在变革过程中面临的真挑战：非标准化的需求越来越多。
过去的竞争是有流量就行。现在，所有人都知道的标准化方法已经无法带来超额利润。品牌必须在某个环节中比竞争对手多做一步，才能获得差异化优势。
面对复杂和多变的竞争环境，怎么能以最小的成本、最快的速度灵活应对非标需求，是每个老板都在思考的问题。
刀法发现，作为工具的工具，飞书多维表格已经在帮助品牌将自己独特的、非标的业务逻辑以最低的成本标准化。
比如我们在开头提到的营养工厂。
身处营养补剂赛道，营养工厂的痛点是信任和专业度的构建。特别是大促期间，咨询量激增，团队需要把复杂的英文科研论文转化为市场团队和客服能够使用的循证医学依据。
这是一个知识门槛很高，传统电商工具根本无法处理的非标需求。
过去，营养工厂主要通过两大核心来建立专业知识体系：一是组建由华西、协和等院校的医学生构成的专业团队，完成科普宣传和问题解答；二是依托科学论文，以循证医学为标准判断产品价值。
对于初创团队而言，这种工作方式的人力成本太高，速度也不够快。
现在，借助飞书多维表格集成 AI 大模型，营养工厂颠覆了传统方式，对非标需求实现“先标准化，再规模化”。
首先是对知识进行标准化处理。团队定义了一套规则，决定了一篇复杂的、非结构化的文献中哪些信息是有用、关键且必须提取的，将这些关键信息转化为多维表格中的标准化字段。
接下来将海量的 PDF 格式论文上传至表格中，由 AI 规模化提取关键信息、进行分类归档，最后生成结构化表格。高效、准确、快速地建立起营养工厂的专业知识库。
当用户问到“产品到底好在哪”时，客服能够立即提供相关的论文作为依据，既有一句话总结，又有文献呈现试验细节，极大增强了品牌的专业度和用户信任感。
从营养工厂的实践中我们可以看出，飞书多维表格把 AI 从一个需要额外学习的工具，变成了一个内置在常用工具里的效率组件，直接嵌入到业务流程里。一线业务人员无需跳出工作环境就能直接看到 AI 的产出，AI 不再是技术负担，而是真正能够帮助到业务增长的驱动力量。
营养工厂团队使用飞书多维表格打造知识库
在效率竞争时代，好的工具正从过去“打辅助”的角色慢慢成为企业核心竞争力的所在。
营养工厂的创始人朱萧木也提到了这一点，“在未来的竞争中，我们到底竞争什么？我觉得最后就竞争的是我们个体的水平，我们对 AI 的掌握，以及我们对这种先进工具的掌握。”
过去，企业的最佳实践、营销人的“灵光一闪”和资深操盘手的“经验”，往往是非标的、依赖个人的、难以复制的。
从今年品牌的大促实践中，刀法惊喜地发现，飞书多维表格已经为品牌提供了“先标准化，再规模化”的核心价值。未来，偶发的成功案例将有机会转化为可被 AI 批量执行的产品，帮助品牌实现效率曲线的指数级增长。
