Dikshant Dave 是 AI 销售加速平台 Zigment 的首席执行官。这次他带来了关于人工智能在营销领域必要性的思考和观点。

营销人员一直在寻找捷径——缩短调研周期、加快营销活动制作速度、在不牺牲效果的情况下节省预算。然而，大多数捷径都有弊端。复制粘贴的电子邮件模板虽然节省时间，但感觉很普通。购买第三方数据可以加速受众增长，但可能会削弱信任。削减视频预算可以降低成本，但会让品牌显得不够专业。换句话说，传统的捷径通常意味着偷工减料。 

人工智能则不同。如果部署得当，人工智能可以成为一条捷径，在加速整个营销流程的同时，提升营销的深度、精准度和个性化。 

想想过去典型的营销活动是如何展开的。策略师会进行数周的受众调研；文案撰写人会集思广益，构思各种角度；设计师会制作创意素材的模型。分析师会等待第一批数据陆续到位，然后再进行优化。每个阶段都需要交接和会议，这大大延长了时间。 

如今，人工智能可以压缩许多步骤，同时又不失那些让营销有效的细微差别。语言模型可以在几分钟内起草多个标题变体，让文案撰写者能够专注于优化语气和表达方式。图像生成工具可以根据需求生成情绪板概念，为设计师提供更丰富的初始素材。

预测算法甚至可以在营销活动启动前筛选历史数据，并挖掘出高倾向性细分群体。这些增强功能并不会抹杀人类的创造力，只是消除了拖慢创意速度的繁琐工作。如果合理部署，人工智能可以加速工作进程并提升质量，让团队在不牺牲任何效率的情况下，享受到难得的速度。 

要了解原因，需要区分人工智能的两个最重要的子领域——生成式人工智能和代理式人工智能，并了解它们如何在“不偷工减料”的接力赛中各自发挥作用。

生成式人工智能 (GenerativeAI) 率先登上头条。GPT-4o、Midjourney 和 Runway 等工具可以在几分钟内完成博客文章的撰写、广告创意的设计和视频剪辑。这种速度在几年前听起来还像是科幻小说。然而，真正的突破并非速度本身，而是生成式模型提供的创意跳板。 

文案撰写者不再盯着空白页，而是从五个标题变体和数据驱动的语气分析入手。设计师不再等待一周拍摄，而是连夜制作图像原型。人工仍然负责塑造叙事、核实事实并注入品牌个性。“捷径”只是省去了繁琐的工作，让人才专注于细微之处——这证明效率并不一定意味着稀释。

Agentic AI 将这一概念进一步拓展。生成模型生成内容，而 Agentic 系统则对其进行处理。AI 代理可以实时监控广告效果，重写效果不佳的文案，将预算从 Facebook 转移到 TikTok，并将高意向潜在客户引导至销售代表——所有操作均自主完成。 

它将感知、决策和执行融于一体。想象一下，一家 B2B 软件公司运行着数百种 Google Ads 变体。代理注意到中型制造企业的点击量激增，立即调整出价以抓住这一细分市场，并弹出一个包含相关案例研究的个性化落地页。 

几秒钟内，每位访客都能看到根据其行业量身定制的内容，同时客服人员会记录洞察，为下一次创意冲刺提供参考。这里绝无偷工减料；由于决策的精细度和速度是人类团队无法企及的，因此体验实际上获得了深度和精准度。

将人工智能置于中心位置，彻底改变整个销售漏斗。在电子商务领域，生成工具可以创建符合搜索意图的产品描述，而代理机器人可以分析浏览模式，提供实时聊天帮助。 

在房地产领域，生成模型可以呈现虚拟室内场景，而代理系统则通过情境感知签到，在数月内培养潜在客户。即使是监管严格的行业也能从中受益：医疗科技公司可以使用生成式人工智能起草合规的教育材料，然后部署代理人工智能来追踪患者参与度、标记风险行为，并在必要时升级护理。 

在每种情况下，人工智能不仅仅是以更快的速度复制营销人员已经做过的事情；它还能执行他们从未拥有过带宽的任务——超粒度个性化、逐分钟优化和持续情绪分析。

至关重要的是，代理式工作流程还解决了市场营销和销售之间由来已久的分歧。代理式平台可以实时筛选潜在客户，记录每个对话的细微差别，并以概率精度评估潜在客户的意图。市场营销部门无需将原始列表直接转储到 CRM 系统中，而是将一组已通过定制互动培养的潜在客户传递给销售部门。

销售代表减少电话营销时间，将更多时间投入到成交环节，而市场营销部门则能立即获得收益反馈，并将其反馈到营销活动逻辑中。这条捷径并非速成妙招，而是一场架构升级，能够提升双方团队的效率。

当然，这些收益取决于周到的治理。生成式人工智能可以幻化事实；代理系统可以大规模地自动化错误。及时的工程设计、偏见审计、人机交互审核等防护措施确保速度不会超过责任。

当这些保障措施到位时，人工智能的作用不仅仅是节省时间，它还提升了“好”的标准。营销人员从每月的A/B测试转变为每小时进行一次的多变量实验。客户支持从被动的排队等待工单转变为主动的、基于情绪的互动。品牌故事讲述从线性的营销活动演变为实时调整的生动叙事。

其影响体现在实实在在的数字上。采用生成内容工作流程的公司报告称，生产时间缩短了 30% 至 50%，且质量得分并未下降。在付费媒体基础上叠加代理优化的公司，ROAS 实现了两位数的提升，因为预算在人工察觉趋势之前就自动重新分配了。这些并非捷径，而是 AI 创造和行动双引擎带来的卓越运营飞跃。

从更广阔的视角来看，人工智能、生成式人工智能，尤其是代理式人工智能，已经开启了营销的范式转型。生成式模型为每个团队提供了一个涡轮增压的创意工厂；代理式系统将这些创意转化为自我完善的增长机器。 

它们共同成就了终极目标：更快启动、更深入共鸣、持续调整的营销活动——无需像传统捷径那样做出妥协。掌握了这种融合的品牌不仅能更高效地运作，还能更智慧地运作，并为不妥协的营销方式树立全新标杆。

内容来源：afaqs！