案例概述:

ubras在向全品类生活方式跨越的战略关键期，以前沿的AIGC技术为破局点，全面接入阿里妈妈“万相营造”创意引擎，将原本高度依赖人力的非标服饰种草，重构为一套可被AI批量唤醒的内容种草流水线。通过AI图生视频，ubras不仅实现了海量存量资产的“一图多用”与动态焕新，更以千人千面的个性化种草沟通，成功消解了细分圈层的沟通壁垒。

背景与挑战:

本文来源于广告门 adquan.com

服饰赛道的品类拓宽，往往伴随着内容生产的“不能承受之重”。传统的内容制作模式周期漫长——昂贵的模特跟拍、漫长的实景搭建与剪辑周期，导致品牌的内容种草供给永远滞后于年轻圈层快速更迭的审美情绪。当ubras试图将触角延伸至蕾丝、桑蚕丝等精细化垂类时，品牌面临着一个严峻的行业悖论：固有的低效创意产能，根本无法支撑细分化、多圈层人群千人千面的个性化种草需求。

目标:

通过前沿AIGC技术的深度应用，将AI图生视频从单纯的降本提效工具升华为驱动跨品类扩张的内容种草引擎。

在打破传统服饰物理拍摄极限、实现高质量差异化种草内容按需供给，支撑ubras从“单品类王者”向“全品类生活方式”的跨越过程。

洞察:

人群审美洞察：依托阿里妈妈达摩盘的深度透视，发现整体品类的人群向年轻高消人群迁移。ubras精准锁定18-29岁年轻高消女性。这群热衷“悦己消费”的女性，对“蕾丝亲肤”、“云朵触感”等情绪价值有着极高敏锐度，为AIGC提供了精准的种草方向。

内容需求迁移：随着互联网视频内容的爆发式增长，种草素材的有效周期快速衰退，素材需要紧跟社会热点情绪，才能避免同质化。AIGC的快速创意产出能力，让敏捷捕捉情绪、即时生成种草内容成为可能。

案例亮点与分析:

亮点1：从单向输出到千人千面，AI重塑种草语境借助阿里妈妈WIN洞察与万相营造AI文案能力，品牌首次具备了大规模、定制化响应不同消费者审美偏好的能力。AI让每一次内容展示都不再是生硬的推销，而是精准的情绪种草。

亮点2：从静态存量到动态增量，突破种草内容的物理极限巧妙利用AI图生视频技术盘活历史图文资产，实现了从一次性消耗品到可持续流转种草资产的转变，用极低的边际成本撬动了内容种草流量杠杆。

亮点3：跨越品类壁垒，AIGC提供新的种收一体解题思路本案证明了AI工具不仅能降本增效，更是降低多品类种草门槛的核心利器。ubras借此沉淀出的智能内容运营体系，为全行业的生意扩容提供了极具实效的参考范式。

创意阐述 :

本案的核心创意，在于借助数据与算法，将静态商品素材转化为更具场景感和表达力的内容形式，提升了服饰种草内容的表现效率。

过去，服饰上新种草需要大量素材积累；现在，ubras把资料库中的静态商品图作为原材料，输入到AI图生视频的引擎中。基于商品信息、卖点与营销利益点，AI能够匹配不同圈层用户的审美偏好，并批量生成差异化的种草脚本。

原本静态的商品图经过AI处理后，被转化为更具质感呈现与场景氛围的种草短视频，同一件内衣也因此能够面向不同消费者呈现差异化的视觉表达。这不仅提升了内容生产方式的灵活性，也让图片内容从单次产出转向更具持续供给能力的增长基础设施。

项目成果 :

本项目展示了AIGC在新消费品牌种草中的应用潜力，减少了服饰上新对大量人工内容生产的依赖，提升了内容生产的敏捷性与响应效率。

通过AI技术的深度应用，品牌不仅能以极低的边际成本唤醒沉睡的存量资产，更能让千人千面的精准情绪共振成为一种常态化的沟通底座。这种将技术能力转化为持续内容供给能力的实践，为品牌拓展多品类种草、提升整体经营效率提供了更稳定的支持。

预算 :

0元（项目没有额外营销投入，都是通过AI做的素材，自然引流带来销售）

策略 :

锚定核心圈层进行AI创意输出：锁定18至29岁年轻高消女性作为品牌核心人群。借力WIN创意素材洞察，紧抓年轻女性「悦己消费」趋势，围绕蕾丝亲肤、云朵触感等高转化卖点，通过万相营造AI文案能力，针对不同圈层用户的审美偏好进行个性化内容输出。

激活存量图片资产：通过建立内容中台并制定标准化的AI视频生成SOP，系统化梳理存量图片资产库。基于此，品牌实现了一图多用的高效产出模式，不仅能够快速生成展示产品功能与场景氛围的高质量动态视频，素材制作周期大幅缩短，降低了品牌模特、静物氛围素材的拍摄成本，还实现了对社会情绪和热点的敏捷响应，避免了内容的同质化。

数据驱动下的内容迭代：建立起“创意诊断-创意制作-创意投放”的完整闭环，并协同阿里妈妈万相台AI无界与百灵进行素材的精准分发，实现内容生产与投放的高效协同。在此闭环中，品牌基于投放后的数据反馈进行深度效果归因，将验证过的高转化卖点与视觉元素沉淀为可复用的内容经验库，从而逐步构建品牌专属的智能推荐系统，在不断的迭代优化中持续提升内容质量和转化率。

创意阐述 :

本案的核心创意，在于借助数据和算法提升静态商品素材的表达力。

过去，服饰上新种草需要大量素材积累；现在，只需输入商品信息、卖点与营销利益点，AI就能匹配不同圈层用户的审美偏好，并批量生成差异化的种草脚本。

原本静态的商品图经过AI处理后，被转化为更具质感呈现与场景氛围的种草短视频，同一件内衣也因此能够面向不同人群呈现差异化的视觉表达。这不仅提升了内容生产方式的灵活性，也让种草内容从单次产出转向更具持续供给能力的运营体系。

转化效果 :

依托AIGC内容种草能力，在品类扩张过程中提升了内容触达能力与转化表现：

行业优势占位：2025年618大促期间，品牌登顶天猫内衣及文胸销售榜TOP1。

增量赛道爆发：AI驱动的内容测试缩短了新品种草的冷启动周期，618期间百万销售额单品数量新增达11个，成功站稳多品类赛道。

单素材转化表现突出：AI图生视频实现单素材成交金额突破6W+。

项目成果 :

本项目展示了AIGC在新消费品牌种草中的应用潜力，减少了服饰上新对大量人工内容生产的依赖，提升了内容生产的敏捷性与响应效率。

通过AIGC技术的应用，品牌以更可控的内容成本激活了存量资产，提升内容匹配不同人群偏好的能力。这种将技术能力转化为持续内容供给能力的实践，为品牌拓展多品类种草、提升整体经营效率提供了更稳定的支持。