案例概述:

inne因你携手阿里妈妈，将LMA大模型、AIGC创意生成与AI全域追投三项核心AI技术深度融合，首创"分龄×AI"母婴精准营销方法论：以达摩盘LMA模型锚定并裂变"25-34岁中高消费力妈妈"人群，以AIGC一站式能力批量生成分龄痛点创意素材，以AI智能追投实现全域流量确定性承接，最终带动618全周期GMV突破1亿+、人群资产总量双位数增长，为婴童营养品赛道树立AI技术营销新标杆。

背景与挑战:

本文来源于广告门 adquan.com

儿童营养品是消费品中用户决策最依赖专业信任、人群分层最极致的品类之一。0-18岁跨度极大，各年龄段的营养需求高度差异化，传统营销工具面对如此细碎的人群结构几乎束手无策。"成分党"妈妈群体崛起及"分龄育儿"理念普及，进一步推高了内容沟通的专业门槛。与此同时，AIGC浪潮下内容供给爆炸，如何让AI生成内容真正命中不同阶段妈妈的育儿焦虑，成为技术落地的核心难题。在激烈的存量竞争中，inne迫切需要一套从人群圈选、素材生产到投放决策的全链路AI技术解决方案。

目标:

验证"AI技术驱动分龄精准营销"的可行性：用LMA大模型实现人群颗粒度的极致细化，用AIGC实现内容创意的精准适配，用AI全域追投实现流量的确定性转化，最终建立可复制、可迭代的AI营销技术模型。

洞察:

母婴消费的本质是"信任经济"——妈妈们愿意为科学育儿理念买单，但前提是品牌能精准说出"你家孩子现在这个阶段，需要的是这个"。这种极致的分龄沟通诉求，人工无法规模化实现，却正好是AI大模型的核心能力区间。当算法学会了"分龄育儿语言"，它就拥有了与数千万中国妈妈一对一对话的能力。

案例亮点与分析:

高光一：LMA大模型精准圈人：将婴童营养品消费人群细分至三级类目，AI圈人裂变实现逐层跃迁，618预热期新老客增长2.5倍，人群资产提升1.4倍。

高光二：AIGC创意工业化：针对4个年龄段和核心育儿焦虑，生成差异化的场景素材，通过AIGC能力实现分龄×痛点×场景的创意工业化。

高光三：AI全域追投：AI全域追投构建母婴营销确定性模型，在行业普遍"投放不确定性加剧"的背景下，实现了可预期的GMV爆发。

创意阐述 :

AI技术最打动人的不是参数，而是"让技术说人话"的落地质感。inne的创意亮点在于：用AI技术把冷冰冰的成分翻译成妈妈们真正焦虑的场景语言——"学习眼睛不累""同龄矮小/出牙晚""24h控眼轴"——这些由AI优化迭代出的素材拷贝，点击率全面超越旧元素，证明AI对用户情感的理解已进入实战可用阶段。

项目成果 :

inne的实践揭示了AI技术营销在母婴赛道的底层逻辑：精准不是奢侈品，而是AI时代的标配。当LMA大模型学会了分龄育儿的语言，当AIGC掌握了妈妈们的焦虑坐标，技术本身就成为了品牌与用户之间最深的情感连接。inne的"分龄×AI"方法论，为整个婴童营养品行业提供了一套可验证、可迭代的新增长范式。

预算 :

1亿+

策略 :

inne构建了"人群基本盘稳固+跨域破圈扩量+全域流量蓄水"三步走用户增长体系。

第一步，夯实基本盘：借助达摩盘精细化运营品类心智人群、分龄人群、店铺高价值人群，完成核心用户的深度沟通与复购激活；

第二步，跨域破圈：利用AI圈人模型拓展辅食餐具购买者、运动人群、明星粉丝人群等高TGI跨类目人群，同步联动小蛮腰户外大曝光+天攻智投，将线下流量转化为线上可识别的潜在用户；

第三步，大促蓄水：品牌超级会员日×小黑盒×品专整合运营，在618预热期实现店铺DEELINK新老客增长2.5倍，为爆发期蓄足人群弹药。收尾热卖期则通过UD引流已购人群、推动不同产品线之间的人群流转，实现用户资产的持续沉淀。

创意阐述 :

用户增长最具说服力的创意，是让用户自己成为传播节点。inne邀请体育明星杨舒予代言，以#高能起跳，因你而高#为全民话题，全网话题量突破1亿+；借助AI圈人模型将杨舒予粉丝人群纳入inne的TA圈层，实现体育IP带来的跨圈层新客快速回淘。这种"明星破圈+AI精准承接"的组合，让用户增长既有声量爆点，又有数据支撑。

转化效果 :

618预热期新老客增长2.5倍；品牌人群资产总量增长3*%；种草人群增长3*%，购买人群增长12%；全网杨舒予代言话题量突破1亿+，店铺PV提升3*%；618全周期新客占比超5*%，成功在拉新与复购间取得平衡；GMV突破1亿+，ROI均值>行业1.5倍，全行业排名TOP1。

项目成果 :

inne的用户增长实践，打破了"母婴品牌只能靠新生儿出生率驱动增长"的行业认知定势。它证明，只要将用户视为与孩子一起成长的长期资产，以AI工具精细捕捉每一个分龄需求节点，一个品牌完全可以在存量市场中实现指数级的用户规模扩张。这套"分龄×全域×AI"的用户增长方法论，已成为婴童营养品赛道可复制的增长教科书。