案例概述:

在电商存量竞争时代，品牌面临一个共同的难题：如何让一款新品“跑出来”？阿里妈妈达摩盘的「货品成长」板块，试图解决的就是这个问题。这套系统在投前、投中、投后三个环节分别发挥作用：投前，通过“单品五力报表”诊断产品在价格力、转化力等方面的短板，告诉品牌“问题出在哪、应该怎么调”；投中，基于实时数据动态优化货品组合，把钱花在正在起效的产品上；投后，通过全域种收闭环沉淀经验，让每一次投放都变成下一次的“数据燃料”。这套系统在实际应用中，已经帮助LEDIM WANG、追觅和东芝等多个品牌实现了货品运营的确定性增长。AI正在改变品牌做货品运营的方式——从“凭经验”到“靠数据”，从“事后看结果”到“事前给建议”，从“赌爆款”到“造爆款”。

背景与挑战:

本文来源于广告门 adquan.com

在当下的电商环境中，品牌做货品运营普遍面临三个“脱节”：

脱节一：技术型产品的参数优势，很难变成消费者听得懂的话

脱节二：同质化品类的差异化卖点，被淹没在价格战里

脱节三：高教育成本品类的信任建立，被分散的触点打断

这三个“脱节”背后，其实是一个共性问题：品牌在做货品运营时，缺少一套科学、系统、可追溯的方法。决策更多依赖经验，效果更多靠运气。

目标:

达摩盘「货品成长」板块的设计目标，正是回应上述困境：

1. 将货品运营从“人工决策”升级为“算法驱动的动态校准系统”，让决策有据可依。

2. 帮助品牌在投前诊断货品短板，在花钱之前就知道“问题出在哪”。

3. 在投中实时调优货品组合，让投放资源向正在起效的产品集中。

4. 在投后沉淀经验和数据，形成可复用的方法论，让每一次投放都成为下一次的“燃料”。

洞察:

在「货品成长」板块的研发和应用过程中，达摩盘团队发现了几个关键洞察：

洞察一：数据表明，真正跑出来的爆款，在生命周期中的每一个阶段都有迹可循。只要找到这些规律，爆款是可以“制造”的。

洞察二：一款产品在货品成长的过程中，通常会在某个阶段遇到瓶颈。如果能精准识别出“卡在哪里”，就能对症下药，而不是盲目加大投入。

洞察三：一款产品能不能卖好，核心不在于产品本身有多好，而在于它有没有找到“对的人”。同样的产品，推给不同的人群，转化率可能相差数倍。

洞察四：AI在货品运营中的角色，不是“自动投放”或“自动选品”，而是帮品牌看清楚“现在是什么情况”“问题出在哪里”“接下来应该怎么做”。最终的决策还是由人来做的，但AI让这些决策有了数据依据。

案例亮点与分析:

亮点一：AI诊断让货品运营“有据可依”LEDIM WANG在使用「货品成长」之前，新品冷启动一直是个难题。通过系统的诊断，品牌清晰地看到了自己在引流力和转化力上的短板，并按照系统推荐的路径执行。最终，5月份新上架的宝贝在叶子类目下GMV排名进入TOP5%，新建计划的ROI提升超过20%，CVR提升超过30%。

亮点二：精准人群洞察破解“拉新低效”追觅在多个品类同时布局，但不同品类的人群画像差异很大。通过达摩盘的TA人群体系，追觅为每个品类定制了专属的人群包。618期间，扫地机GMV实现双位数增长，洗地机在3000元以上高端市场市占率提升超过10%，吹风机GMV同比增长超过30%。DMP定制TA人群的触达成本降低了19%，ROI提升了22%。

亮点三：场景化内容让“技术优势”被看见东芝作为高端家电品牌，产品技术优势明显，但消费者很难感知。通过达摩盘的TA人群洞察，东芝锁定高潜用户，并构建了一套“技术可视化”的内容体系——把“变频技术”变成“静音体验”，把“智能感应”变成“自动调节”。技术参数被翻译成消费者能听懂的生活场景。

亮点四：跨品类联动激活“单客价值”追觅在清洁类产品和个护类产品之间，找到了人群的强关联关系。通过达摩盘的跨品类洞察，追觅打造了“产品组合包+场景化内容+跨品类权益”的营销策略，将清洁类用户有效转化为个护类用户，实现了用户生命周期价值的最大化。

创意阐述 :

「货品成长」板块在创意层面的核心价值，不是某个具体的广告或内容，而是“一套让货品运营变得更科学的思维方式”：

1. 把“赌爆款”变成“造爆款”过去，品牌做货品运营像是在赌场里押注——选几款产品、投一笔预算，等着看结果。现在，这套系统让品牌可以像做实验一样做货品运营：先诊断、再投放、边投边调、最后沉淀经验。每一步都有数据支撑。

2. 把“凭感觉”变成“靠数据”很多品牌在决定“推哪款产品”“定什么价格”“投什么渠道”时，很大程度上依赖经验和直觉。这套系统用数据说话，让品牌直面自己的短板。

3. 把“单次投放”变成“系统成长”过去，每一次大促投放都是一次“孤立的战役”。这套系统让每一次投放都变成货品成长的一部分——投前的诊断、投中的调优、投后的沉淀，共同构成一个不断进化的系统。

项目成果 :

项目成果「货品成长」板块在实际应用中，在三个维度上验证了其价值：

1. AI动态校准人货匹配首创AI算法驱动的“人货场”实时动态校准系统，推动电商营销核心逻辑从“流量收割”向“数据驱动的科学决策”转变。品牌不再靠感觉选品、靠运气打爆款，而是有了一套可依赖的诊断系统。

2. 技术普惠重构竞争格局将AI深度洞察、单品五力诊断、VIEW资产流转率监测等高端能力“平民化”，让中小品牌也能享受到大品牌才有的数据能力。产业的竞争，正在从“资源比拼”转向“技术公平”。

3. 从“赌爆款”到“造爆款”的方法论沉淀通过投前诊断、投中迭代、投后沉淀的三段式闭环，形成了一套可复制、可延续的货品运营方法论。品牌不再需要从零开始摸索，而是可以站在数据和经验的基础上，科学地打造下一个爆款。

预算 :

材料制作及其他非媒体类费用预算控制在50 万元以内，媒体传播相关费用根据项目实际需求执行。

策略 :

基于以上洞察，达摩盘「货品成长」板块构建了一套“投前诊断→投中迭代→投后沉淀”的三段式策略体系：

投前诊断：单品五力报表在投放开始前，系统通过“单品五力报表”对一款产品进行全面体检。五力包括：价格力、转化力、引流力、复购力、传播力。每一力都有明确的评分和行业对比，品牌可以直观地看到自己的产品“哪里强、哪里弱”。基于诊断结果，系统会输出具体的竞价策略建议。

投中迭代：VIEW资产流转率实时调优投放过程中，系统基于VIEW资产流转率（即消费者从认知到兴趣再到购买的流转效率），实时监控货品组合的表现。哪些产品正在起量？哪些产品转化效率在下降？系统会动态给出调优建议，帮助品牌把钱花在“正在起效”的产品上。

投后沉淀：全域种收闭环投放结束后，系统会将全过程的经验进行沉淀，形成可复用的数据资产。哪些人群对这款产品反应最好？哪种内容形式转化效率最高？这些问题都会被记录和归类，成为下一次投放的“经验库”。

创意阐述 :

「货品成长」板块在创意层面的核心价值，不是某个具体的广告或内容，而是“一套让货品运营变得更科学的思维方式”：

1. 把“赌爆款”变成“造爆款”过去，品牌做货品运营像是在赌场里押注——选几款产品、投一笔预算，等着看结果。现在，这套系统让品牌可以像做实验一样做货品运营：先诊断、再投放、边投边调、最后沉淀经验。每一步都有数据支撑。

2. 把“凭感觉”变成“靠数据”很多品牌在决定“推哪款产品”“定什么价格”“投什么渠道”时，很大程度上依赖经验和直觉。这套系统用数据说话，让品牌直面自己的短板。

3. 把“单次投放”变成“系统成长”过去，每一次大促投放都是一次“孤立的战役”。这套系统让每一次投放都变成货品成长的一部分——投前的诊断、投中的调优、投后的沉淀，共同构成一个不断进化的系统。

转化效果 :

LEDIM WANG

● 5月份新上架宝贝在叶子类目下GMV排名进入TOP5%

● 新建计划ROI提升超过20%，CVR提升超过30%

追觅

● 扫地机GMV同比实现双位数增长

● 洗地机在3000元以上高端市场市占率提升超过10%

● 吹风机GMV同比增长超过30%

● 兴趣人群规模同比增长超过25%东芝

● 通过“技术人格化传播+场景化种草”双引擎策略，技术优势有效转化为用户感知价值

项目成果 :

「货品成长」板块在实际应用中，在三个维度上验证了其价值：

1. AI动态校准人货匹配首创AI算法驱动的“人货场”实时动态校准系统，推动电商营销核心逻辑从“流量收割”向“数据驱动的科学决策”转变。品牌不再靠感觉选品、靠运气打爆款，而是有了一套可依赖的诊断系统。

2. 技术普惠重构竞争格局将AI深度洞察、单品五力诊断、VIEW资产流转率监测等高端能力“平民化”，让中小品牌也能享受到大品牌才有的数据能力。产业的竞争，正在从“资源比拼”转向“技术公平”。

3. 从“赌爆款”到“造爆款”的方法论沉淀通过投前诊断、投中迭代、投后沉淀的三段式闭环，形成了一套可复制、可延续的货品运营方法论。品牌不再需要从零开始摸索，而是可以站在数据和经验的基础上，科学地打造下一个爆款。