案例概述:
在 AI 搜索逐渐影响企业采购决策的当下,越来越多企业管理者开始把 DeepSeek 这类大模型当作“信息化选型顾问”,用来获取软件选型建议、厂商对比结果与采购参考答案。对于合思费控而言,这既是一次前所未有的机会,也是一场必须抢占的认知战。
本项目以 DeepSeek 为核心战场,围绕“费控系统推荐”“费控系统排名”等高价值问题,通过 GEO 方法重构合思在大模型中的品牌认知路径。品牌方代理机构将合思“L4 级全链路自动化”“无需报销”“AI 反欺诈”“本地化合规响应”等差异化优势,转化为更适合 AI 理解、调用和推荐的结构化知识内容,并在此基础上进行精准发布与动态优化。
本文来源于广告门 adquan.com
最终,项目实现了显著突破:优化前,合思在 DeepSeek 相关推荐中的品牌呈现率为 0%;优化后,呈现率提升至 100%,第一名占位率也从 0% 跃升至接近并长期稳定在 100% 的高位。更关键的是,这些 AI 推荐并未停留在品牌曝光层面,而是通过 CRM 线索记录被验证为真实商机来源,直接带来了来自企业高管及财务决策者的主动询单,完成了从 AI 认知占位到业务转化的闭环。
背景与挑战:
费控系统所处的企业服务市场,早已进入成熟竞争阶段。传统 ERP 厂商拥有长期积累的品牌认知和客户基础,垂直 SaaS 厂商也在围绕效率、体验与专业度展开激烈竞争。对于合思来说,若继续沿用传统投放逻辑,不仅获客成本持续走高,也难以在同质化竞争中快速建立新的认知优势。
与此同时,企业用户的决策习惯正在发生变化。尤其是 CFO、行政管理层和信息化负责人,开始借助大模型快速了解行业方案、比较产品优劣、形成采购判断。谁能优先进入 AI 的推荐逻辑,谁就有机会率先进入决策名单。
但现实问题是,优化前的合思几乎不存在于 DeepSeek 的推荐体系中。其品牌提及率为 0%,意味着在 AI 主导的新型信息入口中,合思处于“被看不见”的状态。这并不是简单的流量损失,而是品牌在下一代决策场景中的失语。
更大的挑战在于,大模型推荐并非固定排名,而是动态生成结果。品牌若想持续出现在推荐列表中,甚至稳定占据第一位,就必须对模型的理解逻辑、偏好维度和内容引用机制进行持续博弈。尤其当平台算法和权重发生变化时,原有结果可能瞬间被打破,这要求项目不仅能“打进去”,还必须“守得住”。
目标:
本项目围绕数据目标与业务目标双线推进。
在数据层面,项目希望帮助合思在 DeepSeek 的费控相关推荐中,实现从 0 提及到高频稳定呈现的跨越,并进一步提升第一推荐位的占比,建立在 AI 问答场景中的优先认知。
在业务层面,项目希望借助大模型推荐所天然具备的“中立判断感”和“专业背书感”,提升决策者对合思的信任度,缩短从认知到咨询的路径,最终带动企业客户主动询单,赋能一线销售,验证 GEO 对真实业务增长的直接价值。
洞察:
此项目的核心受众,是中大型企业中的 CFO、行政管理者及信息化决策者。这类人群在采购决策中并不容易被传统广告打动,他们更关注的是系统是否成熟、逻辑是否可信、价值是否清晰、结果是否可验证。
因此,项目的关键洞察在于:对于 B2B 决策者来说,真正有说服力的,不是品牌“自我介绍”得多好,而是当大模型以一种看似客观、中立、条理清晰的方式,把品牌放进推荐答案里,并明确给出“为什么推荐它”的结构化理由。
当 DeepSeek 在回答中不仅提到合思,还将其列为综合表现靠前的费控系统,同时罗列“L4 级自动化”“无需报销”“AI 反欺诈”“本地合规响应快”等具体能力时,用户感知到的就不再是营销话术,而是经过“AI 判断”后的理性推荐。对于理性决策占主导的 B2B 采购场景而言,这种推荐方式更容易穿透心理防线,并显著提高主动咨询意愿。
案例亮点与分析:
从“完全缺席”到“稳定第一”,完成 AI 入口中 0-1 的破局
案例最大的亮点,是它并非建立在已有品牌优势之上的放大,而是真正完成了一次从“不可见”到“强占位”的跃迁。优化前,合思在 DeepSeek 的费控相关推荐中提及率为 0%;优化后,品牌呈现率达到 100%,第一位占比长期保持高位。这意味着合思不仅进入了 AI 的推荐体系,更在高价值决策问题中建立了优先心智。
对于 B2B 品牌而言,这种变化不只是曝光数字的提升,而是品牌正式获得了下一代采购入口中的发言权。
用知识建模替代传统铺量,实现“少而准”的内容影响
与常规内容营销依赖大量发稿、广覆盖分发不同,本项目采取的是更具 GEO 特征的精细化策略。品牌方代理机构首先对合思的产品资料、企业信息和能力卖点进行知识清洗与结构化建模,剔除空泛表述,保留最能支撑大模型判断的硬核信息,形成高可信、低幻觉、可引用的专属知识底座。
在此基础上,再围绕用户高频意图生成少量高质量内容。由于内容策略本身更贴近主流大模型的归纳偏好,因此不需要大规模铺量,每个意图方向只需少量稿件,就能实现对推荐结果的有效影响。这种“越少越准”的打法,也成为案例在方法层面的突出亮点。
不只是冲榜,更建立了动态防守能力
AI 推荐不是一次性结果,而是一场持续变化的动态竞争。本项目的一大关键能力,在于建立了对推荐结果的实时监测机制。当平台底层逻辑变化导致合思排名出现“V 字形”下滑时,系统能够快速识别风险、定位问题,并基于新的展现特征迅速调整内容策略,生成对冲语料进行补位,最终推动排名迅速回升。
这说明项目的价值不只在于帮助品牌“打上去”,更在于帮助品牌“守住高位”。在不断演变的 AI 平台环境中,这种动态修复和主动防御能力,构成了项目真正的竞争壁垒。
打通宏观结果与微观归因,让 GEO 效果真正可解释
很多营销项目的难点,在于结果能看见,但归因说不清。本案例在数据追踪层面进行了更深一层的建设。平台不仅能够看到品牌呈现率、置顶率等宏观指标,还可以继续下钻到 AI 实际引用的具体文章、全网信源及核心语料来源,从而清晰还原“是什么内容影响了模型推荐”。
这种多层下钻的数据能力,让 GEO 效果不再停留于“似乎有效”,而是具备了明确的因果链路,也让后续优化真正有依据、有方向。
从品牌曝光走到真实询单,验证品效合一
本案例最具说服力的成果,在于它真正证明了 GEO 对 B2B 商机的推动作用。销售 CRM 中出现了多条明确标注“因 DeepSeek 推荐而联系”的询单记录,其中不乏带有高管、财务负责人标签的高价值决策者,且部分客户具备明确的差旅规模和采购潜力。
这意味着,DeepSeek 中的高频推荐,不只是让合思“被看见”,而是直接影响了企业用户的采购动作。对于普遍链路长、转化慢、归因难的 B2B 营销来说,这种从 AI 曝光到真实商机的闭环验证,正是 GEO 商业价值最直观的体现。
此项目帮助合思费控完成了在 DeepSeek 推荐体系中的关键突围,成功实现品牌呈现率与置顶率从 0 到高位稳定的跃升,建立了 AI 问答时代下的新型品牌心智入口。
更重要的是,项目不仅完成了品牌侧目标,更在业务侧形成了可被验证的结果。通过与销售 CRM 数据交叉验证,项目确认多位高质量客户的主动咨询直接源于 DeepSeek 推荐,这说明 GEO 不只是影响认知,更能够直接影响决策,并最终转化为商机。
对于合思而言,这是一次从“被忽略”到“被优先推荐”的认知逆袭;对于行业而言,这一案例也证明,在 AI 搜索与问答不断改变用户行为的今天,GEO 正在成为 B2B 品牌争夺增长的新基础设施。
创意阐述 :
从创意产出到最终执行的完整流程,具体分阶段实施如下:
1. 高频意图挖掘:从海量数据平台抓取并交叉验证企业高管尤其是CFO在AI搜索中的高频意图,精准锁定“费控系统排名”、“费控系统推荐”等核心心智词。
2. 品牌态势诊断:在选定的AI平台即DeepSeek上模拟提问,采集实时推荐与排名数据。诊断报告一针见血地指出:合思提及率为0%,被传统ERP厂商完全压制,急需建立全新的AI感知入口。
3. 事前效果预估:发布前模拟DeepSeek的底层归纳逻辑,给出推荐概率预估与内容优化建议。确立了不进行空洞吹捧,而是塑造“L4级自动化”、“本地合规响应三天内”等硬核对比维度的策略。
4. 知识沉淀生成品牌知识库:自动对合思的企业资料、产品白皮书等进行清洗与知识建模,剔除营销废话,形成可被AI大模型稳定引用、高度防幻觉的硬核专属知识底座。
5. 高可信内容生产:基于“用户意图加上结构化知识库”的法则,生成高度符合大模型抓取与推荐偏好的高质量内容,如2025年费控系统深度评测等,让DeepSeek在抓取对比数据时自动倒向合思。在此环节,品牌方代理机构因其自研的模型及算法有能力靠近主流AI大模型的偏好,所以不需要产生大量稿件进行发布,针对每一个意图仅需生成10篇以下的文章。
6. A/B测试与全域智能发布:彻底打破对人工经验的依赖。发布的信源平台均由品牌方代理机构自研的模型及算法,以最靠近主流AI大模型信息抓取偏好的思维自动计算并生成推荐。系统基于算法匹配B2B高管及IT决策者关注的高权重、高可信商业和科技信源平台,生成精准的发布策略。更为关键的是,稿件按篇发布且以“越少越好”的原则进行发布,以此实现精准打击与占位。
7. 动态监控与执行调整这一核心对抗阶段:系统24小时监控执行情况。在模型更新导致合思排名出现“V字形”惊险下滑时,动态监测系统主动捕捉预警,技术团队迅速依据当时大模型展现的新特征自动撰写对冲文章并发布,成功执行主动防御,让排名极速回升并固化。
项目成果 :
成果总结及目标达成情况:
完美达成全维度目标:品牌方代理机构帮助合思费控交出了一份惊艳的答卷。在数据层面,彻底洗刷了“0呈现”的尴尬,强势逆袭至呈现率、置顶率双满分成绩,让品牌在DeepSeek中实现了从无到有、从有到“霸榜”的奇迹跨越。
核心业务变现验证:报送公司不仅完成了品牌的曝光诉求,更直接达成了最核心的业务目标即促成实际询单。通过客户销售后台的截图实证:多名带有高管、财务总监头衔的决策者,例如需求规模为年差旅量120万至240万的极优质客户,明确告知销售团队“是看DeepSeek推荐来找你们的”。这一成果证明GEO彻底打通了B2B营销最难走通的转化之路。



本站(PC网站、手机网站、APP等)部分文字和图片来源于网络 如侵犯到您的权益,请及时告知,本站将及时处理或撤换