案例概述:

本案例以 “借助AI技术强化新紫光集团在生成式搜索场景的品牌可见度” 为核心营销目标，针对新紫光集团业务认知、核心竞争力、AI产品成果等核心疑问，在DeepSeek、百度文心一言、腾讯元宝三大生成式引擎平台开展GEO优化。通过在权威媒体及高引用率平台发布品牌相关权威内容，触发引擎回答引用机制，最终实现11个核心问题在三大平台均达成每月20天以上品牌正确信息露出的目标，部分问题月度露出时长超25天，品牌在生成式搜索场景的信息传递精准度与曝光量显著提升，完美契合 “AI技术赋能新一代搜索信息获取场景” 的案例定位。

背景与挑战:

本文来源于广告门 adquan.com

1. 品牌业务状况：新紫光集团聚焦半导体、AI 芯片、汽车芯片、手机芯片设计等核心领域，具备扎实的技术积累与创新能力，处于行业快速发展阶段，亟需强化市场对品牌核心业务与竞争力的认知；

2. 竞争品类情况：半导体及 AI 芯片赛道企业密集，头部品牌占据传统搜索场景主要话语权，生成式引擎作为新兴信息获取入口，品牌信息分散且易被竞品覆盖，用户认知偏差风险较高；

3. 策略性挑战：如何突破传统搜索优化局限，适配生成式引擎的信息引用逻辑，在用户核心疑问场景中精准、可信地传递品牌关键信息，同时规避信息偏差，该挑战的难点在于生成式引擎回答依赖权威引用资源，需建立稳定、可触发的品牌信息露出路径。

目标:

1. 品牌目的：强化新紫光集团在半导体、AI 芯片等核心领域的专业品牌形象，提升行业合作伙伴、投资者、潜在客户及科技爱好者对品牌业务范围、核心竞争力、AI 产品成果的认知度与信任度；

2. 具体目标：在 DeepSeek、百度文心一言、腾讯元宝三大平台，针对 11 个核心业务相关问题，实现每月 20 天以上品牌正确信息露出，确保用户通过生成式引擎搜索时，能快速获取准确的品牌相关内容，提升品牌在新一代搜索场景的影响力。

洞察:

1. 目标受众：关注半导体行业发展、AI 芯片技术应用、汽车 / 手机芯片研发的行业从业者、企业采购决策者、投资者及科技爱好者；

2. 受众关联：这类人群是新紫光集团的核心潜在合作方与品牌影响力传播者，其决策与认知建立高度依赖生成式引擎获取精准、权威的企业信息，而当前生成式搜索中品牌信息碎片化，难以满足受众需求；

3. 洞察思考：通过分析生成式引擎的信息生成逻辑，发现其回答可信度直接取决于引用资源的权威性与相关性，因此核心洞察为：只有将品牌关键信息植入权威媒体及高引用率平台，才能借助 AI 引擎的引用机制，在用户核心疑问场景中实现品牌信息的精准、可信露出，填补受众信息获取缺口。

案例亮点与分析:

1. 亮点一：AI 场景创新切入，精准契合奖项方向。聚焦 DeepSeek、文心一言、腾讯元宝等新一代生成式引擎，紧跟用户信息获取新趋势，将 AI 技术与品牌搜索场景深度结合，突破传统 SEO 局限，是 AI 技术在品牌信息传播领域的务实创新应用；

2. 亮点二：策略逻辑清晰可落地。以 “权威内容输出 + 引擎引用触发” 为核心策略，针对 11 个核心业务问题定向发力，不盲目铺量，而是通过筛选高权重发布平台，确保内容可被引擎精准抓取引用，实现 “问题 - 内容 - 露出” 的闭环，保证品牌信息露出的准确性与高效性；

3. 亮点三：成果量化且超额达标。三大平台 11 个核心问题均完成每月 20 天以上露出目标，部分问题露出时长超 25 天，品牌在生成式搜索场景的相关问题回答中提及率显著提升，不仅达成品牌可见度提升的短期目标，更为长期业务拓展与行业口碑积累奠定基础；

4. 复盘：项目成功关键在于精准把握了生成式引擎的运行逻辑与受众需求，将技术应用与品牌目标紧密结合；后续可进一步拓展优化平台，深化内容深度，提升品牌信息在引擎回答中的优先级。

创意阐述 :

1. 创意产出：基于 “生成式引擎依赖权威引用” 的核心洞察，提出 “权威内容植入 + 多平台协同优化” 的创意方向，明确以 “解决用户疑问” 为内容核心，以 “触发引擎引用” 为落地路径，既保证内容对用户有价值，又能实现品牌信息自然露出；

2. 执行过程：

第一步：需求梳理，结合新紫光集团核心业务，锁定 11 个用户高频疑问（如品牌核心竞争力、AI 产品成果、与行业竞品差异等），明确每个问题需传递的品牌关键信息；

第二步：平台筛选，精选行业权威媒体、高权重资讯平台及垂直领域专业网站，确保发布内容具备可被引擎引用的权威性；

第三步：内容创作，围绕每个核心问题，撰写包含品牌关键信息、数据支撑的权威内容，确保信息准确且符合平台发布规范；

第四步：发布与监测，在选定平台定向发布内容，实时监测三大生成式引擎对核心问题的回答引用情况，动态调整内容发布节奏与平台布局，确保露出达标；

第五步：效果复盘，按月统计各问题露出时长、信息准确性，形成优化闭环，保障项目目标稳步达成。

项目成果 :

一、案例核心成果（量化 + 质化双重呈现）

1. 多平台露出达标率 100%：在 DeepSeek、百度文心一言、腾讯元宝三大生成式引擎平台，针对 “介绍新紫光集团；新紫光集团/紫光集团简介”“新紫光集团的核心竞争力是什么？” 等 11 个核心问题，均实现每月 20 天以上品牌相关内容正确露出，其中 6 个问题月度露出时长超 25 天，最高达 28 天，远超预设达标标准，品牌在目标搜索场景的可见度稳定且持续；

2. 信息传递精准度零偏差：所有露出内容均准确传递新紫光集团业务范围、核心技术优势、AI 产品成果及与行业竞品的差异化定位，未出现信息失真、表述偏差等情况，经品牌方抽检核实，信息准确率达 100%，有效规避用户认知偏差风险；

3. 权威引用资源沉淀：通过在行业权威媒体、垂直领域高权重平台发布品牌相关内容，累计沉淀可被生成式引擎引用的权威内容素材 50+ 篇，覆盖半导体、AI 芯片、汽车芯片等核心赛道，不仅支撑本次优化目标达成，更成为品牌后续在生成式搜索场景的长期信息资产；

4. 品牌认知度间接提升：项目执行期间，品牌方反馈中提及 “通过生成式引擎了解到公司业务” 的占比提升 15%，侧面印证优化成果已转化为实际的品牌认知增量，助力业务拓展。

二、目标完成情况：

100%完成所服务品牌的预设目标，且部分维度超额达成。

1. 核心目标全面落地：三大平台 11 个核心问题的月度露出时长均满足 “20 天达标” 要求，无任何平台、任何问题出现未达标情况；

2. 附加价值超额实现：在服务约定的 9 个核心问题优化基础上，免费为品牌新增 2 个关联问题（“中国eSIM领先厂商情况”“我国汽车电子领域有哪些领先企业”）的优化服务，且这 2 个赠送问题同样达成每月 20 天以上品牌露出，为品牌拓展了更多搜索场景的曝光机会；

3. 长期价值超出预期：除短期可见的品牌露出外，项目沉淀的权威引用资源，让新紫光集团在生成式引擎搜索场景的信息优先级得到持续提升，后续无需额外投入即可维持一定的品牌信息露出频率，实现 “一次优化、长期受益”，超出品牌方初始预期。